碳足跡和能量中和屬于包含和被包含的關(guān)系。污水廠實(shí)現(xiàn)能量中和只是實(shí)現(xiàn)污水廠碳足跡優(yōu)化工作的其中一個(gè)環(huán)節(jié),一個(gè)污水廠若想實(shí)現(xiàn)碳足跡最小化,還可以從其他多個(gè)方面著手。
碳足跡分析是識(shí)別污水廠溫室氣體排放的重要工具,也為污水廠碳排放的優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持。碳足跡的評(píng)估既涵蓋了各種形式的能耗,例如電、熱、化學(xué)品、化石燃料、運(yùn)輸,也考慮了溫室氣體的排放(二氧化碳、甲烷和一氧化二氮)。后者都可以用二氧化碳當(dāng)量來(lái)表示——在100年的時(shí)間里,N2O和CH4的溫室效應(yīng)潛力分別是CO2的265和28倍。
圖. 碳足跡圖源:LM Windpower
聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化專(zhuān)門(mén)委員會(huì)(IPCC)將溫室氣體排放分為直接和間接兩大類(lèi)。前者一般指污水廠內(nèi)的排放,后者指發(fā)生在廠外的排放。研究數(shù)據(jù)顯示,直接排放的溫室氣體是碳足跡的主要組成部分,特別是那些采用生物脫氮除磷工藝的污水廠,它們的N2O排放甚至超過(guò)了總碳足跡的一半。
但此前的研究很少探究污水廠中能量中和與碳足跡的關(guān)系。協(xié)同消化是提高能量回收率的常見(jiàn)措施,但外加的碳源增加了整個(gè)系統(tǒng)的碳足跡。另外,污泥處理也直接影響了碳足跡的核算。
最近,波蘭Gdansk理工大學(xué)的團(tuán)隊(duì)對(duì)波蘭的六座大中型污水廠的碳足跡進(jìn)行比較,嘗試闡明能量中和與碳足跡的關(guān)系,他們的研究成果發(fā)表在2020年《Bioresource Technology》期刊上。
在報(bào)告里,作者們用A-F來(lái)表示六座污水廠。其工藝概況如下表所示:表1. 6座污水處理廠的基本參數(shù)
污水廠A能量回收率達(dá)73%,得益于協(xié)同消化和熱電聯(lián)產(chǎn),采用JHB工藝的污水廠C的能量回收率最高,達(dá)98%,同時(shí)它也有著最高的沼氣產(chǎn)量。污水廠E和F因?yàn)橐?guī)模較小,沒(méi)有厭氧消化單元,所有能耗均從電網(wǎng)購(gòu)入,能量回收率為0。六個(gè)廠的工藝差異如下圖1所示:
圖. 六座污水廠的工藝流程圖概況
在這次研究里,他們沿用了Carbon Footprint Calculation Tool (CFCT)工具,該工具是之前瑞典的一個(gè)污水廠計(jì)算碳足跡項(xiàng)目時(shí)所開(kāi)發(fā)的。溫室氣體的排放都轉(zhuǎn)化成二氧化碳當(dāng)量,并分為五類(lèi),包括污水處理、能耗、沼氣生產(chǎn)、污泥處理和其他。通過(guò)CFCT分析,可以識(shí)別出影響碳足跡的主要因子。分析中采用的數(shù)據(jù)都來(lái)自污水廠的歷史運(yùn)行記錄。
表2.各種碳足跡的計(jì)算結(jié)果
研究者發(fā)現(xiàn),污水廠的總碳足跡與污水廠的規(guī)模沒(méi)有顯著相關(guān)性。這可以從CF-PE(人口當(dāng)量)和CF-V(流量)兩個(gè)參數(shù)得到體現(xiàn)。他們還表示,各個(gè)國(guó)家和地區(qū)的CF-V會(huì)受到當(dāng)?shù)氐某鏊畼?biāo)準(zhǔn)以及用電的排放因子等因素的影響。
他們還指出,如果想更準(zhǔn)確地計(jì)算碳足跡,還需考慮建造階段的情況,但這部分?jǐn)?shù)據(jù)一般很難得到。美國(guó)佛羅里達(dá)州的一個(gè)污水廠是為數(shù)不多的可參考案例,該廠規(guī)模為36萬(wàn)m3/天,在建造階段碳足跡為5700Mg CO2/年,而在運(yùn)行階段則為53000Mg CO2/年。他們以此為參照,認(rèn)為建造階段的碳足跡約為總碳足跡的10%。
下圖展示的是6個(gè)污水廠的能量回收水平及其人口當(dāng)量碳足跡的比較結(jié)果。結(jié)果顯示,能量中和與碳足跡值沒(méi)有直接相關(guān)性,但是通過(guò)回收沼氣提高能量回收的可以減少非間接碳排放所占的比值。污水廠E的能量回收率為0%,非間接排放高達(dá)69%,而污水廠C的能量回收率為98%,碳足跡(CF)則只有1%。圖. 污水廠的能量中和與碳足跡的相關(guān)比較
另外,他們還考察了能量回收水平與直接排放和間接排放的關(guān)系。除了波蘭的6個(gè)污水廠,他們還與世界其他地區(qū)的7個(gè)污水廠一起做了對(duì)比,其中污水廠1-3來(lái)自澳大利亞,4來(lái)自美國(guó),5-6來(lái)自北歐,7來(lái)自意大利。
如下圖所示,這兩個(gè)參數(shù)之間有非常顯著的相關(guān)性。這13個(gè)污水廠可以分為兩組,分別為間接/直接排放比小于50%和大于200%兩種情況,分別位于該圖的左右兩側(cè)。作者認(rèn)為,通過(guò)厭氧消化回收沼氣來(lái)回收能量是導(dǎo)致左側(cè)污水廠該比值比較小的主要原因。50-200%區(qū)間的污水廠通過(guò)太陽(yáng)能和風(fēng)能等可再生能源抵消了一小部分能耗。
圖. 能量中和率和間接/直接排放比的對(duì)比
除了橫向比較,作者還對(duì)每個(gè)污水廠的碳足跡組成做了細(xì)分。如下圖所示,黃色代表的是每個(gè)廠的總碳足跡,藍(lán)色是該廠污水處理工藝的碳足跡,橙色是能耗的碳足跡,綠色是生物沼氣的碳足跡,紅色是污泥處理,紫色是其他組成。
結(jié)果顯示,在污水廠A-D里,污水處理的直接排放都是碳足跡占比最大的那部分(62-74%),其次是能耗(1-23%)和沼氣生產(chǎn)(8-30%)。為什么沼氣生產(chǎn)也會(huì)產(chǎn)生碳足跡?那是因?yàn)?,在熱電?lián)產(chǎn)單元中沼氣的不完全燃燒會(huì)有部分N2O和甲烷的逃逸。如:污水廠C,它的能耗碳足跡只有1%,但是生物沼氣的碳足跡卻是6個(gè)廠中最高的,達(dá)30%。污泥處理方面,由于采用土地利用或堆肥的措施,污水廠A、D和F的污泥處理碳足跡為負(fù)數(shù)。污水廠B、C和E的污泥處理碳足跡為正值,原因各不相同,C是因?yàn)檩^長(zhǎng)時(shí)間的污泥儲(chǔ)存導(dǎo)致甲烷的排放,B是因?yàn)槠涠逊侍幚碛玫筋~外的能耗,E則是由于它采用了填埋的方式處理剩余污泥。E、F的能耗碳足跡這么高,是因?yàn)樗鼪](méi)有沼氣回收,能源都來(lái)自外網(wǎng),這部分來(lái)源高達(dá)70%左右。這個(gè)圖也再次顯示,污水廠的碳足跡和其規(guī)模大小沒(méi)有必然聯(lián)系——污水廠E雖然是小型污水廠,卻是六者當(dāng)中碳足跡最大的廠。污水廠C雖然由于厭氧產(chǎn)甲烷釋放一些高強(qiáng)度的溫室氣體,卻依然是總碳足跡中最低的一個(gè)。
圖.每個(gè)污水廠的碳足跡細(xì)分組成比較
作者認(rèn)為N2O是污水廠計(jì)算碳足跡的一個(gè)棘手的問(wèn)題,因?yàn)樗臏y(cè)量不太方便,尤其是在開(kāi)放性的地上式污水廠。他們指出地上的污水廠很難測(cè)量N2O和CH4的直接排放,地下式污水廠則相對(duì)容易。
芬蘭的Viikimaki污水廠做了這方面的相關(guān)研究。他們對(duì)6座污水廠的N2O排放的不確定性進(jìn)行了計(jì)算,結(jié)果顯示,沒(méi)有厭氧消化的兩個(gè)污水廠的N2O不確定性最低,而使用SBR序批式生物反應(yīng)器的污水廠B的N2O不確定性卻高達(dá)105%。圖. 基于N2O排放因子的碳足跡不確定性
這篇文章最大的作用就是幫助我們清除了過(guò)去對(duì)能量中和和碳足跡的可能存在的一些誤解。估計(jì)各位讀完以上的介紹,都應(yīng)該知道:
- 污水廠的規(guī)模和其能量自給水平?jīng)]有直接聯(lián)系;
- 污水廠的規(guī)模和其碳足跡大小也沒(méi)有必然聯(lián)系;
- 間接/直接溫室氣體排放的比例和能量回收水平有顯著相關(guān)性,且為負(fù)相關(guān),透過(guò)前者可以粗略了解某廠的能量回收水平;
碳足跡和能量中和屬于包含和被包含的關(guān)系。污水廠實(shí)現(xiàn)能量中和只是實(shí)現(xiàn)污水廠碳足跡優(yōu)化工作的其中一個(gè)環(huán)節(jié),一個(gè)污水廠若想實(shí)現(xiàn)碳足跡最小化,還可以從其他多個(gè)方面著手,例如:進(jìn)一步優(yōu)化厭氧消化效率,實(shí)現(xiàn)能量盈余;
提高N2O和CH4氣體的管理水平,減少這兩種氣體的釋放;,
優(yōu)化曝氣系統(tǒng)等生物工藝部分的能耗,降低污水處理的碳足跡;
采用土地利用或農(nóng)用的方法來(lái)處置污泥,降低污泥處理部分的碳足跡。
參考資料
https://www.lmwindpower.com/en/stories-and-press/stories/news-from-lm-places/cleanlm-now-carbon-neutral
https://doi.org/10.1016/j.biortech.2019.122647
來(lái)源 | IWA國(guó)際水協(xié)會(huì)